Devenir Ingénieur en Intelligence Artificielle

L’I.A. fait déjà partie intégrante de notre quotidien (assistant personnel, smartphone à reconnaissance faciale..) et du monde de l'entreprise (chatbot…). Son développement devrait se poursuivre de manière exponentielle d’ici les 20 prochaines années et faire émerger de nouveaux métiers de l’ingénierie, notamment grâce au Big Data. Focus sur le métier exigeant d'ingénieur en I.A.

Actualités | Emploi-IT | 21/06/2018 |

<h3 style="text-align: justify;">Le métier en quelques points phares </h3>
<ul>
<li style="text-align: justify;">Concevoir un programme informatique qui est capable de réfléchir et d'effectuer des tâches identiques à celles que pourraient faire un être humain ;</li>
<li style="text-align: justify;">Mettre en place des programmes novateurs qui permettent d'analyser des données qu'aucun autre système informatique n'était capable de faire auparavant ;</li>
<li style="text-align: justify;">Animer, coordonner et contrôler opérationnellement les activités relevant de la R&D, de l'intelligence économique, du référentiel technique et/ou de la propriété intellectuelle ;</li>
<li style="text-align: justify;">Résoudre des problèmes complexes en matière d’ I.A (dédoublonnage de fichiers, outil de fouille et d’analyse de textes, compréhension du langage naturel, etc...).</li>
</ul>
 
 
 
<h3 style="text-align: justify;">La formation </h3>
Pour devenir ingénieur en Intelligence Artificielle, il faut avoir impérativement fait une école d’ingénieur ou suivi un master spécialisé en I.A. à l'Université. 
Plusieurs écoles d’ingénieurs proposent des spécialisations en I.A. dans le cadre de leur cursus : ENSTA Bretagne, Grenoble INP Ensimag, ESILV... L'université <a href="http://odf.parisdescartes.fr/fr/formations/feuilleter-le-catalogue/sciences-technologies-sante-STS/master-lmd-XB/master-informatique-specialite-intelligence-artificielle-program-mmf40-421/master-2-intelligence-artificielle-subprogram-mmf402-421.html" target="_blank" rel="noopener">de Paris Descartes</a> propose notamment des parcours de machine learning ou technologie multi-agents.
L’école <a href="https://news.microsoft.com/fr-fr/2018/03/06/ecole-ia-microsoft-microsoft-ouvre-ecole-dintelligence-artificielle-partenariat-simplon-publics-eloignes-de-lemploi/" target="_blank" rel="noopener">Microsoft IA</a> ouverte en Mars dernier propose également une formation intensive de 7 mois destinée à des personnes en reconversion professionnelle ou des décrocheurs scolaires pour les former au poste de développeur I.A. 
 
 
 
<h3 style="text-align: justify;">Les débouchés</h3>
Ils seront nombreux d’ici quelques années. L’Intelligence Artificielle est amenée à créer de nombreux <a href="https://www.webengineering.fr/fiche-actualite/Actualites/225-5-metiers-de-l-ingenierie-du-futur-Emploi" target="_blank" rel="noopener">nouveaux emplois</a>  qui n’existent pas à ce jour.
L’ingénieur I.A. pourra après quelques années d’expérience se former à la recherche en I.A. pour parfaire la connaissance des réseaux neuronaux ou encore du « machine learning ». Il/elle pourra également évoluer vers un poste de data scientist conjuguant une bonne connaissance du développement informatique et des infrastructures réseaux.
 
 
 
<h3 style="text-align: justify;">Les qualités requises</h3>
<ul>
<li style="text-align: justify;">Bon esprit d’équipe : il/elle doit être capable de fédérer et de composer avec de nombreux experts pointus (statisticien, automaticien, expert, linguiste, ergonome, psychologues…) ;</li>
<li style="text-align: justify;">Goût de l’innovation : l’I.A. étant en constante évolution, il/elle devra se tenir constamment à jour de ses dernières applications ;</li>
<li style="text-align: justify;">Curiosité : il/elle doit être capable de se lancer dans l’inconnu et d’explorer des domaines parfois abstraits ;</li>
<li style="text-align: justify;">Polyvalence : l'I.A. croise diverses technologies qui nécessitent une expertise pointue que l’ingénieur se doit de maitriser : le Web Crawling, le Data mining, la Data Science, le Machine Learning ou le Deeplearning ...</li>
</ul>

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