Intelligence Artificielle et Machine Learning : Piliers technologiques de 2019

En 2019, ces deux technologies vont se démocratiser rapidement, et leurs impact sur la société et l’entreprise vont s’intensifier créant un besoin d'encadrement de l'exploitation des données. Focus sur la formidable évolution de l’IA et du Machine learning.

Actualités | Emploi | 02/02/2019 |

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<h3 style="text-align: justify;">Des technologies de plus en plus intégrées à l'Entreprise</h3>
En 2019, le <a href="https://www.webengineering.fr/fiche-actualite/Actualites/249-Comprendre-le-Machine-Learning-" target="_blank" rel="noopener">Machine Learning</a> et <a href="https://www.webengineering.fr/fiche-actualite/Actualites/231-Devenir-Ingenieur-en-Intelligence-Artificielle-" target="_blank" rel="noopener">l'Intelligence Artificielle </a> seront de plus en plus intégrées à l’entreprise et permettront des opérations commerciales intuitives et intelligentes.
 
D’après Scott Parker, Directeur Marketing profit chez Sinequa, « le Machine Learning et l' Intelligence Artificielle vont enfin sortir des laboratoires pour, d'une manière ou d'une autre, trouver leur place dans les applications existantes. Dans la plupart des cas, nous ne saurons même pas que ces technologies fonctionnent en raison de leur intégration parfaitement transparente. »
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<h3 style="text-align: justify;">Une démocratisation de plus en plus évidente </h3>
En 2018, l’IA s’est beaucoup démarquée dans le secteur des enceintes connectées : les enceintes connectées populaires comme la Google Home et la Amazon Echo se sont rapidement démocratisées. Grâce à l’intelligence artificielle, ces appareils sont en mesure de répondre aux requêtes vocales des utilisateurs : recherches web, contrôle des objets connectés de la Smart Home…. Ils connaîtront également une croissance ultra rapide en 2019.
 
Des secteurs comme La Robotique ou la Conduite Autonome connaîtront également une croissance exponentielle : le cadre législatif  permettra notamment en France d’expérimenter sur les routes les véhicules autonomes de niveau 4 dans les prochains mois (autonomie quasi-totale).
 
<h3 style="text-align: justify;">Le point chaud du Big Data : L'importance de la  protection des données </h3>
Il conviendra également de surveiller l'importance accordée à la protection des données et de la vie privée dans le domaine du Big Data.
Avec une IA de plus en plus intégrée et présente, le besoin de réglementation se fera de plus en plus sentir. D'après Todd Lohr (KPMG) « L'IA est un concept puissant, mais que se passera-t-il si cette puissance est concentrée dans les mains de quelques grandes entreprises et du gouvernement [américain] ? » 
La Chine, qui aura une place fondamentale dans le développement de l’IA & du machine learning (et qui pourrait sérieusement concurrencer les Etats-Unis en 2019)  dispose de peu de lois sur la protection de ces données personnelles. Le pays a donc été en mesure d'utiliser les données générées par son énorme population pour faire progresser rapidement ses technologies d'IA, mais de sérieux problèmes d’éthique risqueront d’être soulevés.
 
 
 
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